金色薏米

2022-11-18

物料主数据管理和客商主数据管理本质上都是需要对企业主数据进行规范化处理，以确保数据的高准确性与可利用性，为企业精准决策给予支持。现在企业在主数据管理的过程中，通常面临以下几个难题：
1. 数据标准不统一
没有对数据标准进行统一的整体规划，导致各业务系统使用自己的一套标准，并且各自标准延续使用，最终在数据需要交换时发现标准不一致的数据无法交换。以物料主数据为例，一是企业缺乏在物料分类、编码、描述等方面的统一标准；二是由于物料种类繁多，且部分物料暂无相关国标及行业标准，一些企业依靠人员经验制定的标准准确性、合理性等有待考量。
2. 数据可用性低
大量的数据堆积于各业务系统中，因为缺少统一的管理而不断积累，导致在主数据平台搭建的时候，存在大量冗余数据，难以从中识别出主数据。例如客商主数据在本身特性和应用架构上偏向于底层，主要起到的是服务和支撑作用，直接效益似乎没那么立竿见影，所以对于它的治理常常被忽视，导致出现客商重复、客商信息缺失或无效、客商数据错误等问题，影响业务的正常运行。
3. 数据质量差
由于数据输入不规范、输入不及时等问题，导致从各业务系统采集过来的主数据存在大量质量问题。以制造业为例：制造业常见的物料主数据，物料信息在不同系统中可能会存在一物多码、编码未按规则设计、相同物料单位不同、同一物料所属分类不同等情况。
4. 数据不唯一
各业务系统保存和维护各自的主数据，形成大量数据孤岛，并且各业务系统的数据可能存在重复。例如在客商主数据中，不同渠道不同业务系统采集客户信息时，存在重复采集的问题，给数据的一致性带来隐患。