强颜欢笑

2022-12-22

当不同的部门顺利获得价值链对数据进行更改时，就会创建自己的版本的数据，将其存储在竖井中，并将修改后的数据重新引入系统，这就会导致重复和冗余，最终阻碍企业的生产率和总体产出。需要MDM的最明确标志是:
•不清晰的数据视图——如果企业数据位于不同的位置、系统、应用程序和其他来源，它永远不能给出数据的完整视图，这会导致不必要的复杂性。
•发现数据变得麻烦——如果部门(供应商、产品团队、销售和市场)之间没有域间关联，那么要知道哪些数据是正确的只会变得很困难。
•降低客户满意度——客户不满意可能是不一致的、不完整的、低质量的数据的结果，这可能会导致丢弃的购物车、糟糕的评论，并可能严重损害品牌形象。
•增加非结构化数据——非结构化数据没有已定义的模式或数据模型。它可以是文本的或非文本的，但它可以引起关注，因为它可以导致巨大的歧义。
•痛苦的商业智能-不正确或不完整的数据永远不能成为准确分析的来源;它永远不能给你对市场趋势、客户想法的正确洞察，也不能告诉你如何利用数据为自己谋利。
现在需要主数据管理的主要原因是数据量的急剧增加。IDC预测，到2025年，将产生175 ZB的新数据。在这样的趋势下，数据管理人员只能想象与数据相关的复杂性将如何加剧。每个企业都渴望:
•驱动创新
•改善供应商和合作伙伴关系
•缩短上市时间
•加强合规和风险管理
•降低成本、提高利润率
•提高决策能力
•实现收入增长
•加强客户关系和服务
•提高运营效率
•提高业务流程敏捷性