睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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睿治智能数据治理平台

IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

DevOps量化目标驱动的改进

时间：2022-08-17来源：怀念蜜桃多浏览数：170次

对于流程和数据双轨驱动的DevOps，打造和构建全链路的度量体系，顺利获得自动化部署流水线有效提高软件交付的效率，顺利获得质量内建确保软件交付的质量，顺利获得对过程性数据的持续收集和分析发现交付过程中存在的瓶颈，顺利获得对软件产品和用户的线上数据获取反馈并且及时作出调整，顺利获得结果性数据去评价团队的成效。

从流程驱动到数据驱动，显著的特征为顺利获得指标进行度量，顺利获得度量进行优化，基于数据来建立数据指标体系，顺利获得指标体系达到主观事件客观呈现的效果。在度量和反馈之前，需要 DevOps 价值交付流水线中的所有能力子域具备数据思维。根据中国信息通信研究院的分析数据，企业 IT 的信息化逐渐完成，企业对 IT 的精益运行的需求越来越迫切，在这个场景下，数据思维和数据使用能力成为提升 IT 生产效率的制约因素。在 DevOps 的最佳实践中，数据思维也是一个制约因素。